三發看不出來：一個詞條要打幾次才知道它有沒有用

✍️ 萌萌的愛麗絲・愛麗沙

雜訊從哪來

三層，由外往內：

第一層，公式自己的隨機。rand(最小傷害×0.95, 最大傷害×1.05)。注意那兩個係數不對稱地把區間往外撐開——下緣再低 5%、上緣再高 5%。

**第二層，武器本身的上下限。**武器面板上的最小／最大傷害本來就有距離。

**第三層，暴擊。**這一層最兇，等一下另外算。

把前兩層疊起來。假設武器 900／1000：

• 抽樣下界 900 × 0.95 ＝ 855
• 抽樣上界 1000 × 1.05 ＝ 1050
• 最高 ÷ 最低 ＝ 1.228

**同一招、同一身裝備、同一隻木樁，兩發可以差 22.8%。**你要找的那個詞條可能只值 2%。

要幾發才夠

均勻分布在 855～1050 之間：平均 952.5，標準差 ＝ 195 ÷ √12 ＝ 56.3，變異係數 5.91%。

兩組平均值比較的樣本數公式（95% 信心、80% 檢定力）：

每組樣本數 ≈ 2 × (1.96 ＋ 0.84)² × (變異係數 ÷ 想分辨的差異)²

代進去：

• 想分辨 3%：2 × 7.84 × (5.91 ÷ 3)² ＝ 約 61 發（兩組合計 122 發）
• 想分辨 1%：2 × 7.84 × (5.91 ÷ 1)² ＝ 約 548 發（合計約 1,100 發）
• 想分辨 0.3%（例如絕招與強擊的除數差）：約 6,000 發一組

最後那一行是誠實的壞消息：**有些差距你在家測不出來。**知道自己測不出來，比測了三發然後相信結論好得多。

延伸閱讀一發傷害到底怎麼算出來的？完整公式與「同桶相加、異桶相乘」官方從沒公布過任何戰鬥算式。韓服社群花了幾個月量出一條十二段乘區的傷害鏈，…

暴擊會把樣本數乘三十五倍

暴擊不是「傷害高一點」，它是把分布拆成兩坨。

假設暴擊率 30%、暴擊倍率 2.0。混在一起的乘子平均是 1.3，標準差是 √(0.3×0.7×1²) ＝ 0.458，變異係數 35.2%。

樣本數跟變異係數的平方成正比：

(35.2 ÷ 5.91)² ≈ 35.5

剛才那個「61 發」變成 2,160 發。

所以測詞條的第一條規矩不是「多打幾發」，是把暴擊的那幾發挑出來另外算。兩坨分開統計，各自的變異係數回到 5.91%，樣本數立刻回到六十幾。

順便說一個歷史錯誤

早期的社群公式把最外層係數寫成 1.99，後來的版本改成 2。作者自己說明了原因：1.99 是把訓練木樁的防禦力算錯造成的假象。

這件事值得記住，不是為了那 0.5% 的差別，是為了那個教訓——當你的量測平台（木樁）本身帶著一個你沒扣掉的變數，你會量出一個很像真的、但錯的常數，而且它會被轉貼好幾年。

木樁有沒有防禦、有沒有暴擊抗性、是不是每一隻都一樣，這些都得先確認。

怎麼測才算數

• **同一隻木樁、同一招、同一個站位。**站位會改變命中段數，段數會改變一切。
• 每組至少 60 發，只想確認「有沒有用」而不是「值多少」的話可以少一點；想比較兩個接近的選項，準備打到 500 發以上。
• **暴擊分開記。**這是最省力的一步，效果等於把樣本數需求砍到三十五分之一。
• **一次只動一個變數。**韓服那次最乾淨的實驗（把強擊強化與連擊強化互換、總和固定在 5,112）之所以能得出「傷害一模一樣到個位數」這種結論，靠的就是這件事。
• **先看這個詞條值不值得測。**每 100 點值多少，除數表上寫著：

除數為韓服社群公式常數（兩個獨立實作數字相同）、非官方；「每 +100」是從零起算的邊際值，同一桶投入越多、單位收益越低。數值效率

如果你要測的東西在紙上只值 0.4%，那就不用測了——你需要的樣本數比你的耐心多一個數量級。

現在該做什麼

**不要用截圖吵架。**兩張截圖之間可以差兩成，那個差距跟你們爭論的詞條沒有任何關係。

**不要相信「我換上去感覺變順了」。**這句話在 22.8% 的浮動面前沒有資訊量。

**要嘛測到夠，要嘛承認沒測。**這站的每一篇都盡量標出哪些數字是實測、哪些是推導、哪些連原作者都叫你自己測——傷害公式那篇整條鏈都標了可信度，因為這正是差別所在。

可以被推翻的說法：±5% 這個外層隨機區間來自韓服社群公式的頂層式，可信度標為高，但官方從未公布任何戰鬥算式。上面所有樣本數都建立在「傷害在區間內近似均勻分布」這個假設上——如果實際分布是常態或三角形，標準差會比 195÷√12 小，需要的樣本數會跟著下降（結論的方向不變，只是數字變寬鬆）。有人在台服累積夠大的單招傷害紀錄、畫得出分布形狀，我們很樂意把這裡的數字換成台服自己的。